2017 博客数据分析报告

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bb - for - bb

和许多博主一样,WordPress 是我最早搭建的博客,但它只运行在我的小小树莓派上,是我折腾树莓派时的一个成果,目前沉睡在我的树莓派上new_moon_with_face……

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后来接触到 Hexo 也是因为树莓派,有一次 Google 相关教程时,看到一个让我眼前一亮的网站,然后通过页脚的一个链接开始走进了 Hexo 的世界smile

这个博客于 2017.05.27 部署在 GitHub Pages,于 2017.06.05 开始使用 Google Analytics,于 2017.09.28 开始使用 Google Search Console,期间经历了多次大换装,评论经历了一次更换,还经历了一次超级可怕的 rm sob……

Google Analytics

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提前说明

内容」里的图表水分较大,「来源」里的 (direct) 和 localhost:4000 水分较大,「用户」是最真实的,为什么会这样,谁灌的水呢?

首先,我自己灌的水joy,不知你搭建博客的目的是什么,我一开始搭建博客单纯是为了替代纸质笔记本,由于喜欢发呆和胡思乱想的我之前写了一大堆东东,但慢慢遇到些问题,后来接触计算机多了,就希望通过博客来解决这些问题。如笔记本应该经常翻看,我会经常浏览自己的博客,而博客一开始的大部分访客都是自己,再加上下面的两个原因,就导致……

然后,另一个不可或缺的原因——开始时没有在 Google Analytics 里过滤掉水分。这张图里我用了两个数据源,也就是两份 view(数据视图),一份是 Raw Data(2017.06.05 - 2017.12.31),一份是 Master View(2017.12.04 - 2017.12.31),两个数据源的差别:

  1. 时间范围
  2. 是否灌水

虽然博客 06.05 就开始使用 Google Analytics,但我大概一个月前才学了学如何使用 Google Analytics,才知道通过添加多份 view 并添加 filter(过滤器)来过滤掉自己的访问(灌水),所以 Raw Data 里水分较大,之后添加的 Master View 水分则较少。

最后一个不可或缺的原因,对于水分较大的 Raw Data,其中 Pageviews(网页浏览量)水分最大,Sessions(会话数)里的水分比较大,Users(用户数)最少,这样如果将 Raw Data 的 Pageviews 和 Sessions 作为相关 Dimensions(维度)的 Metrics(指标),就会导致相关图表里的水分……

  • 内容」的数据源是 Raw Data,用了 Pageviews 和 Sessions 两个 Metrics,水分较大。
  • 来源」的数据源是 Raw Data,用了 Sessions 一个 Metrics,其中 (direct) 和 localhost:4000 水分较大,其它的没问题。
  • 用户」的数据源是 Master View(除了第一个图表),用了 Users 一个 Metrics(除了第一个图表),几乎没有水分。

简要分析

首先你可以访问这个链接(需科学上网)体验上面这份报告的更多交互,然后基于上面的说明,加上自己记忆,简要分析下。

内容

第一个图表,由于水分最多,没啥好说的,前面的峰值可能是因为那天我在写文章或者折腾博客样式,后面的峰值可能是我在哪里手动推广了一下自己的博客new_moon_with_face,11 月前后的低谷可能是因为把博客样式搞炸了,读者点开博客就吓跑了see_no_evil

第三个图表,Sessions 最多的是打造个性超赞博客Hexo+NexT+GitHubPages的超深度优化,意料之中,原因之一是我花了很多时间在它上面,第二个原因是 SEO 和推广。

首页(reuixiy)是第二,也是意料之中,ABOUT 在第五,看来大家很想了解了解我啊joy,TopX?哈,改了个好名字(之前叫 Top5)。

Coldplay 的那两篇能上榜,是因为我每天在空间发在 Instagram 偷的图,然后评论留下链接。

然后零网那篇,原因之一是当时自己折腾时 Google 到的文章很少,于是折腾完后就写了这篇,看起来很符合“需求”哈哈(剩下的两篇技术文章估计也是如此),第二个原因是成功吸引了从其它文章上“引流”而来的读者,为什么能吸引?好奇心。

第二个图表比较有意思,不过有意思的不在上面这张图,在下面这张动图:

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点击显示累计值后,发现两条陡峭的斜线,09.30 前后的变化说明 Google Search Console 没白用,增大的斜率说明这两个页面的 Sessions 增加的越来越快。

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再点击显示堆积线条后,全都变成了陡峭的斜线,原因暂时不知道……且把它当作个好兆头吧new_moon_with_face

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用户

第一个图表,用户数和会话数变化趋势基本一致,后面两个差值增大,说明博客样式修改很成功,成功留住了用户,哈哈哈~

下面的图表:

  • 国家,最多的是中国,符合国情,美国占那么多,估计是 VPS,也符合国情。
  • 城市,洛杉矶和纽约估计是 VPS,北京、上海、深圳、武汉、杭州、成都,符合。
  • 年龄,怎么分析出来的不知道,符合。
  • 性别,怎么分析出来的不知道,符合。
  • 设备类别,符合。
  • 浏览器,符合。
  • 操作系统,符合(哪位大佬捐我一台 Macbook?joy)。
  • 移动设备品牌,符合。

至于最后一个图表,怎么分析出来的不知道,不过仔细看看,再结合上面「内容」的分析,还是相当符合的~

来源

(direct) 和 localhost:4000 不说,水分较大。Google 带来这么多,说明 SEO 可以。SegmentFault带来这么多,是因为有个大佬推荐了我的那篇文章,目前百度hexo next 优化(其它关键字没试)排在第一,再次感谢大佬grin。GitHub 是因为我回答过几个 issues,至于 wnflb.com 不清楚。

值得注意的是 hui-wang.info,我与这位大佬认识不久,他的博客却给我带来了比较多的 Sessions,很大一部分原因是 Hexo 跨博客文章推荐插件,你可以在我的博客每篇文章的底部看到这个插件的效果,非常建议大家食用,让我们的博客通过这个插件在互联网上有机的连接起来~

最后,非常感谢列表中的其它引荐,感谢你们在你的博客中留了我的博客文章链接!

发现 bug

Google Analytics 并不是博客的唯一统计途径,还有页脚的不蒜子统计,细心的你有没有发现什么问题呢?没错,报告中 Google Analytics 的网页浏览量(23,345)居然比不蒜子(16,785)的多了很多,这是不合逻辑的,因为我是先用的不蒜子,而且使用期间并没有发现不蒜子有很大问题。

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弄了个表格,恍然大悟,主机名……赶紧往 Master View 里添加一个 filter——仅包含有效主机名!

Search Console

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使用以来,共展示了 12,000 次,点击了 1,207 次,点击率是 10.4 %,左边的图表明点击次数和展示次数成正比,右边这图展示了国家 / 设备类别与点击率的关系,下方的表格与上面「内容」的分析大致相符。

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补上媒介的饼图(数据源:Master View,指标:Sessions,时间范围:Master View 创建以来),可见搜索引擎对本博客 Sessions 的巨大功劳。

Google Data Studio(数据洞察)是个很好玩的东东joy

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附上之前使用 Google Data Studio(数据洞察)生成的两份报告(数据源是两份 Excel 表格),打码不需要理由stuck_out_tongue_winking_eye

最后希望自己能够在新的一年中,将更多以前写过的好想法搬上本博客,创造出更多好的想法!


本文结束啦感谢您阅读
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